We are the (Average) World: A Study in Women’s Faces Worldwide

Mundu osoko emakumezko aurpegi arruntenak nolakoak diren erakusteko asmoa duen goiko bilduma sarean zehar ibili da azken egunetan zehar, eta zenbait jendek galdetu du nola aurpegi erakargarri horiek batez bestekotzat har daitezkeen Disney World bezalako lekuetan egon naiz eta nahiko politak ez diren batez besteko aurpegiak ikusi ditut. Baina zer gertatzen da batez besteko hitza modu okerrean interpretatzen ari bagara? Zer gertatzen da matematikoki batez besteko aurpegiez ariko bagina? Eta bagara, zerk egiten ditu erakargarri horiek?

Lehenik eta behin, aurpegi horiek nola egiten diren atzean dagoen metodologiari dagokionez, izeneko gune interaktibo bat dago Aurpegi Ikerketa aurpegiaren egitura eta argazki trepetuak dituzten hainbat esperimentu psikologiko agertzen dira. Widget bat bereziki erabiltzaileek batez besteko aurpegia sortzeko aukera ematen duten erreklamazioak. Interneteko iruzkin batzuk espekulatu hortik datoz batez besteko batez besteko emakumeen aurpegiak, ziur ez dakigun arren; hala ez bada ere, azpiko teknologia seguruenik antzekoa da. Aurpegiaren batez besteko algoritmoarekin konektatutako aurpegiei dagokienez, teoria batek dio munduko eskualde zehatz batzuetako jendearen jatorrizko argazki multzo batetik datozela eta agian blog izeneko batean Monitore postnazionala 2009an atzera, ikusi bezala hemen , hemen , eta hemen .

Hona hemen gune horretako gizonezkoen adibide batzuk:

Berriro ere, hauek ez dira pentsatzen ditugunak batez besteko tipo bat ikustean. Baina batez besteko matematikoez ari gara hemen, eta horrek esan nahi du ratioak aurpegiaren multzoa etnia jakin bateko aurpegi batzuen bildumaren batez bestekoaren arabera banatzen da, gero simetriara egokituta. Beraz, ez zaitez desegokia sentitzen; goiko emakumezkoen eta gizonezkoen aurpegiei aplikatutako 'batez bestekoak' ez du esan nahi populazio jakin bateko n pertsonen erakargarritasun zatidura batuta n-rekin batuta, baizik eta sarrera multzoa algoritmikoki masajea izan den moduan bihurtzen dela. begietarako bereziki atsegina, nahiz eta gertatu den irudiak taldeko ezaugarri komunenak biltzen dituen.

quad errotorea metrailadorearekin

Orduan, zergatik erakartzen gaituzte matematikoki batez besteko aurpegi hauek? Beste modu batera esanda, zergatik uste dugu aurpegi horiek guztiak hain beroak direla? Aurpegiaren erlazioetara itzuliz, irudian agertzen diren aurpegi asko proportzioan antzekoak dira, talde etniko guztiak estaltzen dituzte. Ren arabera Liz Savage , edertasunaz dugun pertzepzioa unibertsala da, nazionalitateen, kulturen edo adin taldeen artean egon. Giza burmuinak, denborarekin, aurpegiaren prototipo bat onartzera iristen dira, inoiz ikusi dituen aurpegi guztien konposatu lausoa.

Aurpegi berri baten aurrean gaudenean, adibidez, gure garunak ohartu eta aurpegia gordetzen du geroago erabiltzeko. Aurpegi gehiago topatzen ditugun heinean, garunak aurpegi kategoria sortzen du eta kategoriako aurpegien artean antzekotasunak edo antzeko ereduak aurkitzen saiatzen da. Eredu horiek aurpegiaren prototipoaren oinarri bihurtzen dira.

Aurpegia prototipotik zenbat eta gertuago egon, orduan eta azkarrago prozesatzen da. [Ikertzailea Piotr Winkielman ] uste du prozesamendu azkarrago hori dela eta elementu prototipikoagoek, aurpegiak barne, balorazio positiboagoa jasotzearen arrazoia dela. Burmuinak bizkarrean ematen dio aurpegien artean eredu bat azkar antzemateko. Ondo dago kaosari ordena egitea. Garunak bere burua saritzen du zerbait esanguratsua aurkitzeagatik, esan zuen.

mailu arruntarekin thor

Beraz, pertsona erakargarriak edo gure aurpegiko prototipoekin bat datozenak, gure burmuinean lan gutxiago egiten dute. Beno, horrek asko azaltzen du.

Erantzunik ez dago emakumezkoek zergatik lortzen duten, argazki hauetako gizonek baino denbora aurpegia lortzeko, baina berriro ere, ez dakigu zehazki nori bururatu zitzaizkion irudiak edo nola. Argazki eta teoria interesgarri batzuk besterik ez ditugu horiekin batera. Eta noiztik ez da dibertigarria?

( Aurpegi Ikerketa , Monitore postnazionala , BuzzFeed )